初创公司Gimlet Labs以创新方式解决AI推理瓶颈获8000万美元融资

初创公司Gimlet Labs近期完成8000万美元A轮融资，由Menlo Ventures领投。该公司由斯坦福大学兼职教授、成功创业者Zain Asgar与Michelle Nguyen、Omid Azizi、Natalie Serrino共同创立，旨在通过“多芯片推理云”软件解决AI推理瓶颈问题。该软件可将AI工作负载同时分配到不同类型硬件上运行，包括传统CPU、AI优化GPU及高内存系统，实现同一AI应用在NVIDIA、AMD、Intel、ARM、Cerebras和d-Matrix等多种芯片间的协同处理。Menlo Ventures的Tim Tully在博客中指出，AI代理的不同步骤（如推理、解码、工具调用）对硬件需求各异，而现有芯片无法满足所有需求，Gimlet Labs的软件层填补了这一空白。据Asgar介绍，当前AI应用对现有硬件的利用率仅为15%至30%，造成大量资源闲置，该公司目标是将AI工作负载效率提升10倍。Gimlet Labs称其技术能在相同成本和功耗下将AI推理速度提升3至10倍，并可对模型进行拆分，让不同部分在最适合的芯片架构上运行。公司产品以软件或API形式提供给大型AI模型实验室和数据中心，2025年10月公开 launch 时已实现八位数收入（至少1000万美元），过去四个月客户数量翻倍，包括一家主要模型开发商和一家大型云计算公司（未披露具体名称）。Gimlet Labs此前曾获种子轮融资，目前总融资额达9200万美元，投资方还包括Factory（种子轮领投）、Eclipse Ventures、Prosperity7、Triatomic以及多位天使投资人，如红杉资本的Bill Coughran、斯坦福大学教授Nick McKeown等。公司现有员工30人。