Cognichip获6000万美元融资，欲用AI设计AI芯片以缩短开发周期并降低成本

Cognichip公司致力于开发深度学习模型，辅助工程师设计新型计算机芯片，旨在解决芯片设计长期存在的复杂性高、成本昂贵及周期漫长的行业难题。据该公司创始人兼CEO Faraj Aalaei介绍，先进芯片从概念到量产通常需3至5年，仅设计阶段就可能长达两年，而市场变化可能导致前期投资白费。Cognichip称其技术可将芯片开发成本降低超75%，并将开发时间缩短一半以上。该公司于2024年成立，去年走出隐身模式，近日宣布完成6000万美元新融资，由Seligman Ventures领投，英特尔CEO Lip-Bu Tan通过其风投公司Walden Catalyst Ventures参与投资并将加入董事会，Seligman的管理合伙人Umesh Padval也将加入董事会。至此，Cognichip自成立以来总融资额达9300万美元。不过，该公司目前尚未能展示使用其系统设计的新芯片，也未披露自去年9月以来合作的客户信息。Cognichip的竞争优势在于使用基于芯片设计数据训练的自有模型，而非通用大型语言模型（LLM）。由于芯片设计领域的知识产权保护严格，缺乏开源训练数据，该公司需自行开发数据集（包括合成数据）、从合作伙伴处授权数据，并开发安全程序，允许芯片制造商在不暴露 proprietary 数据的情况下训练模型。在缺乏 proprietary 数据时，公司会依赖开源替代方案，例如去年曾邀请圣何塞州立大学的电气工程学生在黑客松活动中使用其模型，基于RISC-V开源芯片架构设计CPU。Cognichip面临来自Synopsys、Cadence Design Systems等行业 incumbent，以及Alpha Design AI（2025年10月获2100万美元A轮融资）、ChipAgentsAI（2026年2月完成7400万美元A轮扩展融资）等初创公司的竞争。Seligman的Padval表示，当前AI基础设施领域的资本涌入是其40年投资生涯中最大规模的，认为这对Cognichip等公司而言是超级周期。