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欧洲专利局(EPO)宣布了第四届开放创新挑战赛CodeFest 2026的决赛入围名单。本年度比赛邀请EPO成员国的个人和团队开发用于评估专利经济和技术价值的自动化解决方案。从众多竞争性提交中选出的六名决赛者展示了分析专利数据并将其转化为企业、投资者和创新者可操作见解的创新方法,其项目彰显了数据驱动工具在改善知识产权理解和利用方式方面的潜力。本届CodeFest共收到来自12个国家的个人和团队提交的23份提案,六名决赛者由EPO及IT、数据科学、人工智能、专利信息与分析领域专家以及专利经济技术价值公认外部专家组成的独立评审团经过仔细评估选出。本届比赛在女性参与方面创下纪录,女性参与度、团队代表性及女性团队负责人数量均为历届最高。决赛者按字母顺序包括:Confused Electrons团队开发了基于人工智能和机器学习的专利情报平台,通过评估技术影响、市场相关性和法律强度等因素,帮助评估专利组合并识别长期竞争优势,其特色是能将专利分析与现实商业和技术趋势相联系;EUREKA团队开发了人工智能驱动的系统,通过识别最接近的现有技术来评估发明的强度,该系统使用基于专利数据训练的先进AI模型,超越基本关键词匹配,模拟审查员式推理,提供复杂的创新评估方法;Lucas Prieels开发了EPO IPscore方法的人工智能辅助扩展,将成熟评估框架与现代机器学习相结合,实现更快、更数据驱动的专利组合分析,利用AI和自然语言处理评估引用影响、续展可能性和技术相关性等因素,并将结果整合到熟悉的IPscore式工作流程中;Marc Donovici开发了机器学习框架,利用引用数据、语义分析和预测模型,基于对专利技术影响力、法律稳健性和商业潜力的分析来评估专利的长期经济价值,考虑专利续展模式和引用影响等方面,注重透明度以支持知识产权管理和投资决策;Red-Cube-Coders团队开发了基于人工智能和机器学习的方法来评估专利的技术强度和商业价值,引入“商业化分数”(估计市场潜力)和“阻碍分数”(衡量专利对未来发展的限制)两个关键指标,通过分析专利间关系及技术经济相关性信号,支持对专利组合价值的业务导向理解;Turbo KD团队开发了IP Impact Index,这是一个人工智能辅助框架,旨在将复杂的专利数据转化为清晰的业务导向见解,通过多维度评估专利的技术意义、市场相关性和战略定位,提供透明可解释的结果而非单一模糊分数。获奖者将于9月16日在波兰华沙举行的PATLIB会议期间的颁奖典礼上揭晓,届时决赛者将展示其解决方案,并解释如何推动知识产权估值方法发展及支持欧洲创新生态系统的更明智决策。颁奖典礼将在线举行,一等奖奖金为20000欧元,二等奖和三等奖分别为10000欧元和5000欧元。
关键要点
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证据锚点
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后续跟踪
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证据与引用
原文链接:https://www.epo.org/en/news-events/news/codefest-2026-finalists
来源:EPO
原文时间:2026-07-08 02:35:38 抓取:2026-07-08 15:03:02
来源:EPO
原文时间:2026-07-08 02:35:38 抓取:2026-07-08 15:03:02