Uber产品负责人谈酒店、自动驾驶出租车及公司战略定位

Uber首席产品官Sachin Kansal近期在接受TechCrunch采访时，详细阐述了公司在金融服务、自动驾驶合作、数据业务及AI应用等领域的战略布局。Uber过去一年已超越传统的叫车和配送业务，拓展了酒店预订（与Expedia合作）、“代买”礼宾服务及欧洲的船只租赁等功能。其内部还推出了司机借记卡、数据标注副业，以及成立仅六个月的AV Labs业务单元，该单元正开发配备传感器的车队以收集驾驶数据，旨在加强与自动驾驶合作伙伴的关系，同时作为一种战略对冲。尽管Uber在尝试扩展业务边界，但Kansal明确表示公司无意成为“满足所有人需求的万能应用”。在金融服务方面，Uber目前主要面向司机和快递员提供Uber Pro借记卡，并开始在部分地区为商家试点相关产品，消费者端则通过Uber积分和会员计划（如酒店消费返现）提供价值。对于“先买后付”等服务，Uber倾向于与行业专家合作而非自行开发。在合作伙伴关系上，Uber采取灵活模式，如与Expedia深度集成酒店预订UI，而欧洲船只租赁则采用跳转至合作方流程的轻量模式。Uber One会员已达5100万，占总预订量约一半，数据显示会员不仅增加了在原业务线的使用频率，还促进了叫车和配送业务间的交叉使用。Uber Eats已实现独立盈利，不再依赖叫车业务补贴。关于与Waymo的关系，Kansal称双方是优秀合作伙伴，但在部分城市也存在竞争，Uber不直接研发L4级自动驾驶技术，而是构建混合网络，整合人类司机与自动驾驶车辆以平衡供需。AV Labs计划部署数百辆传感器车辆收集数百万英里驾驶数据，解决长尾场景问题，并利用平台1000万从业者的运营经验（如处理每年2500万件失物）为合作伙伴提供支持。此外，Uber通过司机群体为生成式AI公司提供数据标注和音频收集服务，已建立商业关系，但明确表示不会在行程中录制乘客与司机对话，相关数据工作在非运营时段进行。AI已在平台多环节落地，如司机助手提供需求热点建议、外卖购物车语音快速创建、叫车语音指令等，未来AI有望实现“规划并预订整个行程”的智能代理功能，但需确保体验成熟。Kansal个人将70%-80%时间用于确保现有及待发布产品的稳定性，20%时间关注新创意，包括亲自体验驾驶和配送以获取一线反馈。